Demonstrateur visualisation

 

Au cours de la démarche « Big Data » appliquée sur le périmètre Fret Transmanche en Côte d’Opale, 2 axes prioritaires ont été retenus : le trafic A16 car point de congestion hautement risqué des flux, et la nature des marchandises échangées afin d’avoir des pistes de productivité pour identifier les priorités et se démarquer de la concurrence belge.

En dehors de l’approche « Big data », il a été retenu d’être en mesure de visualiser « les datas » afin d’avoir un pouvoir d’analyse performant pour orienter les décisions opérationnelles.

Vous trouverez ci-après, un échantillon de visuels fait en quelques semaines, système facilement extensible et communicable en réseau.

  1. Examen des flux PL entre les pays UE vers UK en 2014

https://charts.qlikcloud.com/5b589e2e8072b4000a7b2734/chart.html

NB : disponible sur 7 années et pays hors UE – unité en  * 1000

  1. Examen des flux PL depuis UE vers UK depuis 2008 jusqu’en 2014 ( unité en  * 1000)

https://charts.qlikcloud.com/5b58a14f38f083000af9ff49/chart.html

  1. Composition des chargements de PL vers UK (selon BL : exemple – Origine Allemagne)

https://charts.qlikcloud.com/5b58a3d84d67ab00104b7cb2/chart.html

Nb : toutes origines, dominante forte du poste « groupage. disponible sur 5 pays

  1. Calibrage d’un Tampon (buffer) entre flux routier et flux opérateur Transmanche

https://charts.qlikcloud.com/5b58a54edef085000af0ef5b/chart.html

NB : Sur une journée prélevée aléatoirement, sur une base horaire, relevé du chargement ferry Calais et du flux au lieu « Marcel Doret » : L’écart est le tampon (buffer / stock) théoriquement nécessaire pour les synchroniser (en rouge)

  1. Les différents catégories de flux Transmanche

https://charts.qlikcloud.com/5b58aa8c339c01000faa50d5/chart.html

NB : Statistiques des embarquements au Port de Calais (données dépersonnalisées…) sur 2 années selon les catégories de flux : en Jaune, en partie, la catégorie « fret ». (l’analyse possible par heure, jour de la semaine, date, etc…) .

  1. Examen du flux sur l’A16 entre Braydune et Boulogne

https://charts.qlikcloud.com/5b58ac2138f083000af9ff4a/chart.html

NB : Sur 2 années et sur 11 points de comptage. Les données ont été fournies par la DIRn. Nous les avons retravaillées pour une expression possible en sens d’écoulement, en heure, jour, mois, etc…

  1. Indicateur comparatif de file d’attente pour les 3 opérateurs.

https://charts.qlikcloud.com/5b58b03d8072b4000a7b2735/chart.html

Nb : Un programme spécifique a été développé avec ULCO sur Google Map pour mesurer en permanence les temps de parcours du « dernier kilomètre ». Ce travail a été présenté en Nov 2017 avec illustration en période d’incident au Tunnel. Le travail a été implicitement validé. Il fonctionne en temps réel et peut être paramétré sur tous tronçons et en temps réel.  

Le graphe n’est représentatif que pour une semaine prédéterminée, et non d’une période d’exploitation moyenne dans le temps.

 

Transmanche – A16 – Bottle Neck de toute l’activité

L’A16 est l’artère principale qui conditionne le fonctionnement de tous les Opérateurs. Hors il n’existe aucun relevé consistant et sérieux sur ce trafic. Il est hautement probable que le Brexit, quelques que soient les arbitrages, conduisent à une « soft custom » qui va impacter DIRECTEMENT l’activité Transmanche avec au moins 2 effets immédiats :

  1.  la nécéssité de stocker plusieurs milliers de camions en attente de transit, dispositifs inexistants à cet instant.   Certains incidents récents (dont 2015 et 2016) ont déjà illustrés ce phénomène.
  2. Des activités économiques telles l’industrie automobile vont TOUT DROIT au chomage technique car elles sont  incapables de faire du stock (depuis maintenant des décennies , elles sont en JIT…). On parle de milliers d’emploi de chaque coté du Channel

Certaines études, d’origine anglaise ont commencées à évaluer ces impacts….RIEN coté Français, nos amis belges sont probablement en vigilance pour « capter » du business !!!

Ce que nous avons fait avec le Big Data :

  1. Nous avons mis au point un indicateur de file d’attente pôur mesurer les performances comparatives d’Eurotunnel, du Port de Calais et du Port de Dunkerque Ouest …en espérant que les Opérateurs prennent le sujet « à bras le corps » !!!  Première publication de files d’attente pour PL
  2. Nous avons repris une partie des historiques de trafic de la DIRN qui a permis d’avoir plusieurs années de trafic et des relevés sur 13 points de comptage.  La DIRN, absorbée par d’autres priorités n’a pu nous assister dans l’ensemble des analyses que nous escomptions telles le trafic provenant et allant en Belgique, les statistiques d’incidents, la confirmation des points durs sur l’étendue Est-Ouest. L’extrait suivant vous donne un apercu des analyses possibles face aux risques prévisibles    Les points de comptage DIRN – analyse multi-critères
  3. Nous avons également travaillé sur l’autre axe, à savoir le trafic en marchandise entre GB et UE. Ces examens sont multi factorielles car ils tendent tous vers une recherche d’anticipation des effets de la « Soft Custom » qui va se mettre en place… Plusieurs critères sont possibles, en nombre de camions, en valeurs, en spécificités de marchandises (exemple sous température…) etc. Ci-après un exemple d’analyse des flux d’importation GB sur plusieurs années   Extrait d’analyse des flux entre Europe et UK
  4. D’autes analyse ont été ouvertes… Prenons contact pour une présentation plus complète.

Réalisation rapide de Démonstrateurs

A – DEMONSTRATEURS 

Les livrables : 2 démonstrateurs  répondant aux objectifs principaux :

1 – Organiser les datas collectées et les remettre à disposition sous une forme « pragmatique » aux opérateurs afin qu’ils puissent en compléte autonomie lancer les requêtes complémentaires pour des usages ciblés.

Il a été fait fait appel à Generic, produit en open source qualifié de puits de données et qui se situe fonctionnement entre la feuille XlS et MYSQL. Vous pouvez accéder librement à ce démonstrateur sur l’URL

Démonstrateur WEB  « Transmanche Knowledge

avec l’ID : « utilisateur  » et le MdP  » averti »

2 – Offrir une présentation visuelle des données qui permettent un rendu des analyses très performant (exlusion des tableaux de chiffres…) et diffusable en réseau  avec toutes les sécurités nécessaires.

Le soft QLIK a été retenu…  La diffusion est construite sur un réseau « fermé »…nous vous offrons qu’un exemple de graphe diffusable instantanément sous forme d’URL  (exemple flux camion importé par GB depuis  l’UE) . Ce document peut ne pas être affichable si modification …

Exemple :   Historique des flux PL importés par UK selon pays UE

Pour plus : voir article :

DEMONSTRATEUR VISUEL « DEMONSTRATEUR VISUALISATION « 

B -Contributions Universitaires et Expertises particulières

1 – Contribution du Laboratoire LISIC de l’Université du Littoral (ULCO)pour la partie Informatique  http://www-lisic.univ-littoral.fr/ 

notamment avec la contribution de Mourad Bouneffa et Adeel Ahmad ADEEL, Maîtres de Conférence pour la partie Open data, Big data et  Soft de Business Intelligence

2 – Contribution du Laboratoire Painlevé  pour la partie Prédiction et Inteligence Artificielle https://math.univ-lille1.fr

notamment avec la contribution de Nicolas Wicker , Anthony GUEMAS et Yvan STROPPA, Maitre de Conférence , Stagiaire MII et Ingénieur de Recherche.

3 – Autres contributions en particulier de  : JPierre Grassien  (Itrans) K. Wadoux ( Puits de Données Generic), A.Bennejean (  API Google Map)

C -Conception d’un API sur google map  qui en temps reel collecte les temps de trajet entre 2 points afin de « parler » : file d’attente dernier km !!!