Méthodologie – 3 niveaux d’analyse rapide avec des formules simples
Methode-de-consultation-3-niveauxIA – NE PAS « RATER » LA RENTREE ET S’ENGAGER DANS LES PREDICTIONS
RAPIDEMENT SUR LE TERRAIN, AVEC UNE METHODOLOGIE EPPROUVEE
MIEUX encore (IA..) : Prédire pour ne pas subir . (ou Manager différemment à la rentrée)
Attribué à Confucius : « l’ expérience est une lanterne qui éclaire dans le dos »
IA-FICHE-METHODE-PREDICTION-V2Méthode AI pour prédiction d’événement en Organisation

AI – POC – saumon – prédiction par Julien Gheysens
AI – POC – saumon – data analyse par JPierre Tyberghein
Votre test Data Analyst appliqué à l’importation de la « sole ».
Percevoir « les courants faibles »
ZOOM-EN-PDF.docx-3Observatoire Transmanche : Ultime possibilité de financement avec une méthodologie « robuste ».
ChatGPT / MyTadamodels et des capitaines d’industrie (Getlink, SEPD, Via Calais, GPMD…), et c’est OP Gagnantepour la Région qui monte en technicité et ne lâche rien sur » l’Or des datas Transmanche »
ChatGPT – Maintenant Opérationnel pour optimiser les flux (Observatoire Transmanche )
L’Observatoire Transmanche : effet du Brexit sur le match « Whisky vs Champagne » 👍
Whisky : double vainqueur
- En valeur : coefficient 6 entre les importations Whisky et les exportations Champagne
- Comparaison 2022 vs 2019 : des « étincelles » coté Whisky contre « Waterloo » pour le Champagne…
Des caractéristiques flux très intéressantes
- Pour les 2 challengers, 2 périodes de commerce similaires : Octobre et Mars et non une comme présumée !!!
- La saisonnalité mensuelle est nettement plus important coté Champagne et plus lissée coté Whisky
- IL y a des plus en « contresens » faible en Whisky, plus important en Champagne : probablement des comportements commerciaux à voir plus en détail et peut-être effet stock très tôt avant le Brexit ???
Vos analyses sont les bienvenues ….

L’Observatoire Transmanche : effet du Brexit sur les flux de « boissons »..
Les statistiques du Commerce entre France et Grande Bretagne sont suffisantes maintenant, notamment pour 2022. pour mesurer « sérieusement » l’effet Brexit en comparant 2019 et 2022. Pourquoi exclure les 2 années : 2020 et 2021. Elles ont été des années de transition avec de très forte variation de stockage et de déstockage. De même, une comparaison « évolution du trafic’ qui compare 2022 à 2021, n’a pas de sens.
Nous avons retenu 10 familles de flux économiques FR – UK analysés pour identifier l’effet Brexit…notamment pour la Côte d’Opale.
3 dossiers ont déjà été réalisé Veuillez trouver ci-près les premiers commentaires sur celui des « boissons »
Boissons |
Viande et produits à base de viande |
Produits de la pêche et de l’aquaculture |
Produits chimiques diers |
Produits à base de fruits et légumes, y compris les jus |
Produits laitiers et glaces |
Parfums, cosmétiques et produits d’entretien |
Produits de l’industrie textile |
Produits alimentaires divers |
Produits pharmaceutiques |
Les flux de boissons sont plus complexes que les familles précédentes :
- Il y a un très grand déséquilibre, en valeur et en volume entre Exportation et Importation (dans la rapport de 1 à 10 minima !!!). A ce titre, dans le graphe nous faisons paraitre les 2 composantes. Nb : un match « bière/alcool devraient être riche d’enseignements ???
- IL apparait que le Brexit a eu un effet positif important sur les exportations… : effet « stockage » des consommateurs anglais sur l’évolution à venir des accises ? A suivre de près en 2023…
- Les problématiques économiques sont multiples, complexes, écologiques, industrielles et politiques. Pas question de traiter tous ces aspects uniquement par un seul traitement de datas. Des expertises complémentaires sont requises.
Nous ne traitons ici l’ensemble Export et Import.

Mais déjà, des enseignements sont à tirer pour enclencher des actions !!!
- Un flux PL export est élevé par rapport aux autres marchandises. Notez que les examens peuvent se faite au niveau des sous-emballages notamment pour les produits « premium »
NB : Nous avons rapproché les données avec l’Irlande pour observer l’existence de modifications éventuelles de flux « politiques » … Les mêmes mesures avec les pays limitrophes pourraient être intéressantes (BE/NL/ES).
La contribution du Laboratoire Painlevé (Lille1), dans une approche « big data » peut apporter des éléments intéressants dans le domaine Marketing des vins, bières et alcools.
Exemple de contributions antérieures :
- 700 articles sur 10 000 SEULEMENT n’ont pas été affecté par l’effet Brexit
- 25 % des flux ont une stabilité dan le temps (auto corrélation) intéressante
- Les familles de produit IRL et GB, bien que différents, se comportent sensiblement de la même manière
- stabilité du rapport valeur / masse dans les déclarations méritant examen.
dossier réalisé avec le concours de K.W.I (k.w.i@free.fr)